The power of AI
5 AI-toepassingen die je KCC vooruithelpen
5 AI-toepassingen die je KCC vooruithelpen
In een eerdere blog hebben we het onderwerp als eens aangesneden: AI en Automation in het klantcontactcenter (KCC). De belangrijkste conclusie uit dat artikel: het is cruciaal om je medewerkers goed te trainen en volwaardig te betrekken bij de implementatie van AI. Zij moeten begrijpen hoe AI werkt en hoe deze technologie ervoor kan zorgen dat het de dienstverlening verbetert.
Maar welke AI-toepassingen zijn er allemaal binnen de klantcontactbranche? En hoe kunnen ze de menselijke werkdruk verlichten terwijl ze tegelijkertijd het serviceniveau verhogen?
Wij hebben er 5 geselecteerd:
1. Geautomatiseerde klantenservice
Met behulp van AI kunnen KCC’s geautomatiseerde klantenservice-oplossingen implementeren, zoals chatbots en virtuele assistenten. Deze AI-gedreven systemen – ook wel conversational AI genoemd – kunnen routinematige vragen en verzoeken van klanten afhandelen, waardoor de wachttijd voor klanten wordt verkort en de efficiëntie van de klantenservice wordt verhoogd. Tegelijkertijd kunnen medewerkers worden ontlast en zich concentreren op complexere, menselijke taken.
2. Sentimentanalyse
Sentimentanalyse gebruikt geavanceerde algoritmen om de emotionele toon en intentie achter geschreven teksten beter te begrijpen. Dit stelt teams in staat om snel de stemming van klanten te beoordelen, negatieve ervaringen te identificeren en proactief oplossingen aan te bieden. Door sentimentanalyse kunnen KCC-medewerkers ontevreden klanten proactief benaderen, waardoor de klanttevredenheid wordt verbeterd en escalaties worden voorkomen.
3. Automatische tickettoewijzing
Met AI kunnen bedrijven het proces van tickettoewijzing in de klantenservice stroomlijnen. AI-algoritmen kunnen inkomende klantverzoeken analyseren en deze automatisch toewijzen aan de juiste afdeling of medewerker op basis van de aard van het verzoek, de expertise en beschikbaarheid van medewerkers. Dit bespaart tijd en moeite bij het handmatig sorteren van tickets, en zorgt ervoor dat klantverzoeken sneller en efficiënter worden afgehandeld.
4. Voorspellende analyses
Met voorspellende analyses kunnen bedrijven patronen en trends in klantgedrag identificeren. Door historische gegevens en klantinteracties te analyseren, kunnen AI-algoritmen voorspellingen doen over klantbehoeften, voorkeuren en toekomstige acties. Deze inzichten stellen medewerkers in staat om proactief te reageren op klantverzoeken en gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Denk hierbij aan het aanbieden van producten die gerelateerd zijn aan producten die een klant vaker koopt. Dit biedt mooie upsell mogelijkheden.
5. Spraakherkenning en -analyse
Spraakherkenning en -analyse vergemakkelijken de interactie tussen klanten en de klantenservice. Met spraakherkenning kunnen klantenservicemedewerkers spraakopnames van klanten direct omzetten in tekst, wat het proces van het vastleggen van klantverzoeken vergemakkelijkt en de nauwkeurigheid van de gegevens verbetert.
Welke AI-toepassingen gebruik jij al?
Bij Teamleiders.nu coachen en begeleiden we onze teamleiders het hele jaar door en proberen we ze de tools mee te geven om impact te maken bij opdrachtgevers. AI heeft bewezen van grote toegevoegde waarde te zijn in het klantcontactcenter. Grote organisaties wereldwijd als Unilever, Nike en eBay hebben AI ingezet om hun customer service naar een hoger niveau te brengen.
Met welke AI-toepassing werk jij het meeste binnen jouw KCC en helpt jou meer focus te kunnen hebben op de menselijke aspecten van het werk?
Teamleiders.nu gaat graag het gesprek met je aan over AI. Houd ook onze events in de gaten. Het kan niet lang meer duren of AI zal het topic zijn in een van de Teamleiders.nu events.
Wil jij sparren over AI in het KCC? Of ben je op zoek naar een teamleider die AI effectief kan implementeren?
Wij komen graag met je in gesprek!
De PUNTnu mentaliteit past goed bij mij, omdat ik als Business Manager zo snel mogelijk voor alles een oplossing voor wil vinden.